生成AI研修で「レバレッジ」「アジャイル」は禁止用語です。初心者をパニックにさせる横文字マウントの罪と罰

あなたのセミナーで使う横文字、それは受講生のためですか？　それとも、自分のためですか？

皆さんこんにちは。

今日は、少人数のワークショップで気を付けたいことを一つ、お話しします。

シンプルです。

業界用語、専門用語、業界人同士なら通じるカタカナ語——極力、使わないようにしましょう。

「何を当たり前のことを」と思われるかもしれません。

でも、これが当たり前にできていない講師が、驚くほど多いのです。

私自身、2年で70回以上の登壇と、累計480時間を超える指導時間の中で何度も痛感してきた「現場のリアル」をもとにお伝えします。

その横文字、誰のためですか？—現場で嫌われる「4大・意識高い系ワード」

生成AIやDXの研修で飛び交うカタカナ語。

講師が良かれと思って使っている「かっこいい言葉」の中に、受講生の心をそっと閉ざしてしまうものがあります。

私が自戒を込めて「禁止用語」に指定しているものを4つ、ご紹介します。

① レバレッジ

「AIをレバレッジして業務効率を最大化しましょう」——よく聞く言い回しです。

でも、具体策がなければただの空回り。受講生の心の声はこうです。

「テコの原理って言えばいいのに。結局、何をすればいいの？」

② アジャイル

「アジャイル開発でAIを迅速導入」——響きはいい。

でも座学の場で言われても、机上の空論にしか聞こえません。

「素早く試して改善する」と言えば済む話です。

③ KPI

「KPIをトラッキングしてAI効果を測定」——数字好きの講師が連呼しがちなフレーズ。

初心者にとっては「また知らない言葉が出てきた」というプレッシャーでしかありません。

「目標の数値」と言いましょう。

④ ユースケース

「具体的なユースケースから始めましょう」——言いながら出てくるのは、大企業の事例ばかり。

石川県の中小企業、金沢の町工場の経営者にとっては「うちとは関係ない話」に聞こえてしまいます。

「活用事例」と言えば通じます。

これは氷山の一角です。「ローンチ」「ブラッシュアップ」「フィードバック」……挙げればキリがありません。

ワークショップ中の脳内は「戦場」である

ここが、この記事で一番お伝えしたいことです。

少人数のワークショップ。

受講生が実際にパソコンの前に座って、生成AIを触る場面を想像してください。

彼ら・彼女らの頭の中で、こんなことが同時に起きています。

• 「ブラウザのタブ、どれをクリックすればいいんだろう」
• 「さっきのログインパスワード、なんだったっけ」
• 「あ、ChatGPTの画面に戻れない……」
• 「講師の話を聞きながら、手も動かさないと」

受講生の脳のCPUは、これだけで90%使い切っています。

石川県の職業訓練校でDXコースを担当していると、50代、60代の受講生と毎週のように接します。

彼らは経験も能力も豊かです。でも、慣れないデジタルの操作というのは、それだけで大変な集中力を必要とします。

そこに「レバレッジを効かせて」「アジャイルに回して」——意味不明な横文字が投入されたら、どうなるか。

フリーズです。思考停止。パニック。

理解度が下がるどころの話ではありません。

「自分はやっぱりダメだ」と、自信そのものを喪失してしまうのです。

金沢弁で言うなら、「なーん、わからんがになってしまう」——

そんな状態を、講師の言葉遣いひとつで作ってしまっている。

これは「罪」と言っても過言ではありません。

「マウント」を取るか、「手」を取るか

なぜ講師は横文字を使うのでしょうか。

理由は大きく二つあります。一つは「業界の慣習」。

もう一つは——正直に言いましょう——「賢く見せたい」からです。

専門用語を使えば、それっぽく聞こえる。「この先生は詳しそうだ」と思ってもらえる。

つまり、横文字は講師にとっての「マウントツール」になり得るのです。

でも、私のワークショップの目的は「石原がすごいと思われること」ではありません。

「受講生ができるようになること」です。

この二つは、似ているようで正反対です。

だから私は、徹底して「日本語」と「たとえ話」で伝えるようにしています。

たとえばこんなふうに。

• 「プロンプト」→ 「AIへの指示書」
• 「プロンプトエンジニアリング」→ 「AIへの上手な発注書の書き方」
• 「ファインチューニング」→ 「AIの味付け調整」
• 「DX」→ 「デジタルでの仕事の守り方・攻め方」

九九と同じです。「2×3は？」と聞かれて「6」と答えられるようになるまで、難しい数学用語はいりません。

まず「使える」ようになること。言葉はあとからついてきます。

たとえ話は「魔法の翻訳機」

もし、どうしても専門的な概念を伝えなければならない場面があるなら、私は「たとえ話」を使います。

AIの「ハルシネーション（もっともらしいウソ）」を説明するとき、こう言います。

「これはね、仕事がめちゃくちゃできる新入社員だと思ってください。すごい速さで資料を作ってくれる。でも、たまに自信満々にデタラメを書く。だから上司であるあなたが、必ずチェックしないといけないんです」

受講生の表情が変わる瞬間があります。

「あ、なるほど」という目。

この瞬間を作るために講師は存在するのであって、横文字を披露するために存在するのではありません。

優しさこそが、最強のスキル

少人数のワークショップで本当に必要なもの。

それは最先端の知識でも、華麗なスライドでも、流暢なカタカナ語でもありません。

「相手の混乱を想像できる力」——つまり、想像力と優しさです。

かっこいい言葉は、捨てましょう。

その代わり、相手の隣に座って「大丈夫ですよ、一緒にやりましょう」と言える講師でありたい。

石川県・金沢市から、私はそう発信し続けます。「AIに使われるな、AIを使い倒せ」

ただし、その第一歩は「わかる言葉で伝えること」から始まります。

横文字で武装した「権威」より、平易な言葉で差し出す「信頼」を。

私と一緒に、あなたの現場でも生成AIの一歩を踏み出しませんか。