人の価値は、本当に学歴だけで決まるのでしょうか？
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スキルベース雇用とは何か？
これは仮定の話です。
金沢市内にある小さな製造業の田中社長（仮名）のお話です。
田中さんは長年、採用に頭を悩ませていました。
「また今年も、いい大学を出た人材が来てくれない…」
そんな田中さんに、私はこう説明しました。
「田中さん、スキルベース雇用って聞いたことありますか？これは、野球チームを作るときのことを考えてみてください」
従来の採用は、まるで「有名な高校出身の選手しか取らない」ような感じです。
でも実際に必要なのは、
「ピッチャーができる人」
「バッティングが得意な人」
「チームをまとめるのが上手な人」
ですよね？
スキルベース雇用とは、まさにこれです。
学歴や職歴ではなく、
「その人が実際に何ができるか」
「どんな技術や能力を持っているか」
で人を評価する採用方法なんです。
地方の小さな会社だからこそできること
なぜ今、スキルベース雇用なのか？
田中さんの会社で起きた変化をご紹介します。
従来の採用では、履歴書の学歴欄を最初に見て、「この人は○○大学だから…」と判断していました。
でも、ある日採用した高学歴の方が、実は現場での実務能力に課題があることが分かったのです。
一方で、高校卒業後に独学でプログラミングを学んだ地元の青年は、会社の業務効率化に大きく貢献してくれました。
「あぁ、私は何を見ていたんだろう」
田中さんはそうつぶやきました。
地方だからこそ見つかる「原石」
都市部の大企業では気づかれない才能が、地方には眠っています。
例えば、子育てで一度仕事を離れたお母さんが持つプロジェクト管理能力。
農業を手伝いながら身につけたIoT技術への理解。
地域のボランティア活動で培ったコミュニケーション力。
これらは履歴書には書かれない「隠れたスキル」です。
3つのステップで始める実践的アプローチ
ステップ1：まず自分の会社に必要なスキルを洗い出す
田中さんと一緒に取り組んだ方法をご紹介します。
まずは、業務を細かく分解してみました。「製品を作る」という大きな仕事を、「設計」「加工」「検査」「調整」「顧客対応」といった具体的なタスクに分けたんです。
そして、それぞれに必要な能力を書き出しました。
- 「設計」→ CADソフトを使える、図面が読める、お客さんの要望を理解できる
- 「顧客対応」→ 相手の気持ちに寄り添える、分かりやすく説明できる
学歴は一切関係ありません。
ステップ2：AI（生成AI）を活用してスキルを可視化する
ここで登場するのが、今話題の生成AIです。
「AIなんて難しそう…」と思うかもしれませんが、実はとても簡単です。
ChatGPTなどの生成AIに、こんな質問をしてみました：
製造業の中小企業で、顧客対応ができる人材を採用したいです。
面接でどんな質問をすれば、その人の本当の能力が分かりますか？
すると、学歴に関係なく実際の能力を見極める質問例を、たくさん提案してくれました。
お客さんからクレームを受けたとき、どう対応しますか？
具体的な経験があれば教えてください
こんな質問なら、大学名よりもその人の「人間力」が見えてきますよね。
ステップ3：小さく始めて、成果を積み重ねる
田中さんは、いきなり全ての採用を変えるのではなく、まずはアルバイト採用から始めました。
学歴不問で、「実際にこの作業をやってもらう」という実技テストを導入。
すると、想像以上に優秀な人材と出会えたんです。
その成功体験が、正社員採用への変化につながりました。
変化への一歩を踏み出す勇気
不安を乗り越える方法
「でも、失敗したらどうしよう…」
田中さんも最初はそう言っていました。
でも、考えてみてください。今までの採用方法で、本当に満足していましたか？
スキルベース雇用は、完璧を求める必要はありません。
少しずつ、試しながら改善していけばいいんです。
地方から始まる新しい働き方
石川県のような地方だからこそ、このような柔軟な取り組みができるのかもしれません。
都市部の画一的な採用基準に縛られず、一人ひとりの個性や能力を大切にする。
そんな会社が増えれば、きっと多くの人が「自分らしく働ける」ようになるはずです。
明日から始められること
田中さんの会社は今、以前よりも活気に満ちています。
学歴に関係なく、それぞれの得意分野を活かして働くメンバーたち。
そんな職場を見ていると、「人の可能性って、本当に無限大なんだな」と実感します。
あなたも、明日から小さな一歩を踏み出してみませんか？
まずは社内の業務を見つめ直すことから。
そして、生成AIという心強いパートナーと一緒に、新しい採用の形を探ってみてください。
地方の小さな会社だからこそできる、温かくて人間らしい働き方。
それが、これからの時代の新しいスタンダードになるかもしれません。
