データ分析だけじゃない！DXに必要なこれからのデータアナリスト
最近、「DX（デジタルトランスフォーメーション）」という言葉をよく耳にしますね。
多くの日本企業がDXを進めようとしていますが、その中で特に注目されているのが「データアナリスト」という職種です。
でも、実は従来の「データを分析するだけ」の仕事内容は、大きく変わろうとしています。
Contents
データアナリストの基本とは
まず、データアナリストの基本的な仕事を説明しましょう。
データアナリストは、企業の様々なデータを集めて分析し、経営やビジネスに活かせる情報を見つけ出す専門家です。
例えば、「どの商品が売れているのか」「お客様はどんな時間に来店するのか」といったことを、数字を使って明らかにします。
生成AI時代に求められる新しいスキル
しかし、最近では ChatGPT のような生成AIの登場で、単純なデータ分析だけでは不十分になってきています。これからのデータアナリストに求められるのは、次のような能力です：
- AIツールを上手に使いこなせること 例えば、ChatGPTを使って基礎的な分析をさせながら、より深い考察を行えるスキルです。
- ビジネスの課題を理解する力 数字を分析するだけでなく、「この分析が会社にどう役立つのか」を考えられる力が必要です。
- 分かりやすく説明する能力 難しい分析結果を、経営者や現場の方々に分かりやすく伝えられることが重要です。
実践的な成功事例
実際の成功例を見てみましょう。ある製造会社では、データアナリストがAIを使って機械の故障を事前に予測するシステムを作りました。
単にデータを分析するだけでなく、現場の作業員の意見も聞きながら、使いやすいシステムを作り上げたのです。
データアナリストの役割の進化
つまり、これからのデータアナリストは、「データを分析する人」から「AIも使いこなしながら、会社の問題を解決する人」へと進化が求められているのです。
確かに、最初は難しく感じるかもしれません。でも、基本的なデータ分析の知識に加えて、少しずつAIの使い方を学び、ビジネスへの理解を深めていけば、誰でもなれる職種です。
まとめ
日本のDX推進において、このような新しいタイプのデータアナリストは、ますます重要になっていくでしょう。データ分析の技術だけでなく、AIリテラシーとビジネス感覚を持ち合わせた人材が、これからの企業に必要不可欠となっていくのです。
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